Transmission over Short Distances (
| |
When the source and destination registers are part of an integrated circuit (within a microprocessor chip, for example), they are extremely close (thousandths of an inch). Consequently, the bus signals are at very low power levels, may traverse a distance in very little time, and are not very susceptible to external noise and distortion. This is the ideal environment for digital communications. However, it is not yet possible to integrate all the necessary circuitry for a computer (i.e., CPU, memory, disk control, video and display drivers, etc.) on a single chip. When data is sent off-chip to another integrated circuit, the bus signals must be amplified and conductors extended out of the chip through external pins. Amplifiers may be added to the source register:
Bus signals that exit microprocessor chips and other VLSI circuitry are electrically capable of traversing about one foot of conductor on a printed circuit board, or less if many devices are connected to it. Special buffer circuits may be added to boost the bus signals sufficiently for transmission over several additional feet of conductor length, or for distribution to many other chips (such as memory chips).
The significance of ICT in enterprises
For businesses, advances within ICT have brought a slew of cost savings, opportunities and conveniences. They range from highly automated businesses processes that have cut costs, to the big data revolution where organizations are turning the vast trove of data generated by ICT into insights that drive new products and services, to ICT-enabled transactions such as internet shopping and telemedicine and social media that give customers more choices in how they shop, communicate and interact.
But ICT has also created problems and challenges to organizations and individuals alike — as well as to society as a whole. The digitization of data, the expanding use of high-speed internet and the growing global network together have led to new levels of crime, where so-called bad actors can hatch electronically enabled schemes or illegally gain access to systems to steal money, intellectual property or private information or to disrupt systems that control critical infrastructure. ICT has also brought automation and robots that displace workers who are unable to transfer their skills to new positions. And ICT has allowed more and more people to limit their interactions with others, creating what some people fear is a population that could lose some of what makes it human.
ICT’s societal and economic impact
ICT is leveraged for economic, societal and interpersonal transactions and interactions. ICT has drastically changed how people work, communicate, learn and live. Moreover, ICT continues to revolutionize all parts of the human experience as first computers and now robots do many of the tasks once handled by humans. For example, computers once answered phones and directed calls to the appropriate individuals to respond; now robots not only can answer the calls, but they can often more quickly and efficiently handle callers’ requests for services.
ICT’s importance to economic development and business growth has been so monumental, in fact, that it’s credited with ushering in what many have labeled the Fourth Industrial Revolution.
ICT also underpins broad shifts in society, as individuals en masse are moving from personal, face-to-face interactions to ones in the digital space. This new era is frequently termed the Digital Age.
For all its revolutionary aspects, though, ICT capabilities aren’t evenly distributed. Simply put, richer countries and richer individuals enjoy more access and thus have a greater ability to seize on the advantages and opportunities powered by ICT.
Consider, for example, some findings from the World Bank. In 2016, it stated that more than 75% of people worldwide have access to a cellphone. However, internet access through either mobile or fixed Broadband remains prohibitively expensive in many countries due to a lack of ICT infrastructure. Furthermore, the World Bank estimated that out of the global population of 7.4 billion people, more than 4 billion don’t have access to the internet. Additionally, it estimated that only 1.1 billion people have access to high-speed internet.
In the United States and elsewhere, this discrepancy in access to ICT has created the so-called digital divide.
The World Bank, numerous governmental authorities and non-government organizations (NGOs) advocate policies and programs that aim to bridge the digital divide by providing greater access to ICT among those individuals and populations struggling to afford it.
These various institutions assert that those without ICT capabilities are left out of the multiple opportunities and benefits that ICT creates and will therefore fall further behind in socio-economic terms.
The United Nations considers one of its Sustainable Development Goals (SDG) to «significantly increase access to information and communications technology and strive to provide universal and affordable access to the internet in least developed countries by 2020.»
Economic advantages are found both within the ICT market as well as in the larger areas of business and society as a whole.
Веб-сервис на базе REST
Технология REST (передача состояния представления) стала одной из основных технологий для веб-приложений. По мере того как приложения развиваются в сторону API-архитектуры, REST будет использоваться все чаще. REST является архитектурой для гипермедийных приложений и обычно применяется для построения небольших, легко поддерживаемых и масштабируемых веб-приложений. Другими словами, веб-серверы на базе REST идеальны для IoT и стали самыми популярными веб-сервисами Advantech.
Архитектура REST широко внедряется в IoT-приложениях. Она основана на протоколе передачи гипертекста (HTTP) и предусматривает такие команды, как Get, Post, Put, Delete, для загрузки страниц или получения данных с удаленного сервера. Данные могут быть собраны устройством, например, в формате JSON. Для доступа технология REST использует унифицированный идентификатор ресурса (URI).
REST веб-API больше распространены среди IT-приложений, чем в области автоматизации, где предпочтение отдается протоколу Modbus. В сфере IT гораздо удобнее применять REST, особенно вместе с облачными сервисами.
REST веб-API основаны на HTTP, который поддерживает шифрование HTTPS и работает в глобальной компьютерной сети WAN, увеличивая возможности IoT-приложений и облачных сервисов. Стандартный Modbus-протокол не имеет встроенной безопасности и работает только в рамках локальной сети LAN. Кроме того, Modbus может только опрашивать устройства, в то время как REST-приложения способны еще и создавать уведомления.
Серия WISE-4000 имеет три уровня безопасности, гарантирующих сохранность данных IoT:
- Шифрование Wi-Fi WPA2: все данные, передаваемые по Wi-Fi, шифруются при передаче.
- Безопасный канал HTTPS: этот протокол, используемый для передачи данных, предотвращает перехват и взлом информации.
- Пользовательская авторизация: для доступа на веб-страницу необходимо ввести логин и пароль. Список разрешенных пользователей задается через веб-конфигурацию и позволяет запретить не авторизованные IP-адреса.
Когда REST веб-сервисы скомбинированы с HTML 5, встроенная веб-страница в APP может быть открыта с помощью любого поддерживающего HTML 5 браузера.
Модули WISE-4000 компании Advantech используют REST веб-сервисы и HTML 5. Новая веб-конфигурация автоматически изменяет свой внешний вид при работе на различных устройствах. Мобильное устройство требует вертикального макета, а если используется планшет или ноутбук, то страница автоматически изменит свой макет на горизонтальную верстку.
Доступ к конфигурационной странице WISE-модуля осуществляется через авторизацию. Пользователям необходимо ввести логин и пароль, например root, admin или guest, которые имеют различные уровни доступа к модулю.
Возможно, вам также будет интересно
Wi-Fi — наиболее широко распространенная на сегодня технология беспроводного подключения к сети. Став стандартной функцией всех переносных компьютеров, смартфонов и планшетов, Wi-Fi завоевывает бытовые приборы, термостаты и многие другие устройства автоматизации жилищ и зданий, заполняющие бурно развивающийся «Интернет вещей» (IoT). Простая и надежная инициализация подключения к сети устройств …
Несмотря на устоявшееся мнение, что создание автоматизированных конвейерных производственных линий и роботизированных систем в самых разных областях промышленности — это прерогатива исключительно зарубежных компаний, в России появляется все больше отечественных предприятий, специализирующихся на модернизации, обслуживании, а также проектировании и создании таких систем. Именно специалистам этих…
Компактный преобразователь сигналов IO-Link для устройств с интерфейсом RS-232
5 декабря, 2019Компания BALLUFF представляет преобразователь сигналов BNI IOL-760, предназначенный для обеспечения двунаправленной коммуникации между устройствами с интерфейсами IO-Link и RS-232.
Особенностями данного преобразователя являются:
наличие двух цифровых входов PNP;
возможность подачи питания 24 В DC для устройств RS-232;
наличие статусного светодиода для определения состояния.
Технические характеристики:
интерфейс
напряжение питания – RS-232, IO-Link1;
тип соединения IO-Link – 18–30,2 В DC;
тип соединения RS-232 – M12×1, 4 пина, A-кодир.;
температура окружающей …
Источники и способы сбора данных
Сбор данных описывает один из двух процессов: аналитики могут собирать и курировать информацию в базах данных и переносить ее в ЦОД или облачную среду для обработки; в то время как датчики интернета вещей, камеры и другие устройства могут собирать данные на периферии. Во многих случаях при работе с периферийным Интернетом вещей эти данные обрабатываются практически в реальном времени на периферийных серверах, что позволяет использовать их для автоматизированного обнаружения дефектов на умных заводах, интеллектуального управления трафиком в умных городах и т. п. Данные, собираемые на периферии, также можно перемещать в облако для дальнейшей обработки и анализа.
Источники и способы сбора данных стали более диверсифицированными и теперь включают:
- Устройства и датчики Интернета вещей: с развитием периферийных технологий появилась возможность сбора данных с помощью автоматических процессов из беспрецедентного количества источников, включая датчики на промышленном оборудовании, канализационных трубах, мостах и т. .п., устройства мониторинга пациентов и многие другие устройства.
- Сбор аудиовизуальных данных: По мере того как решения теперь включают анализ неструктурированных данных, в том числе аудио, изображение и видео, сбор этих данных стал беспрецедентно важным. Файлы с этими неструктурированными данными занимают намного больше места, и для их обработки требуется больше вычислительной мощности.
- Аналитика в реальном времени: аналитика в реальном времени позволяет собирать и анализировать потоки данных на непрерывной основе. Например, датчики емкости помогут ретейлерам соблюдать требования общественного здравоохранения и отправлять оповещения в реальном времени при достижении или превышении безопасной емкости.
- Анонимизированный сбор данных: В связи с требованиями конфиденциальности возникла необходимость анализировать некоторые данные без их привязки к физическому лицу, к которому они относятся. Сбор и обработка данных теперь могут включать группировку по демографическим параметрам без доступа к определенным персональным данным.
- Курирование данных: Профессиональные аналитики специализируются на организации структурированных источников данных для поддержки сложного анализа таких аспектов как секвенирование генома, климатология и финансовые прогнозы. В связи с объемом этих наборов данных для их анализа обычно требуется инфраструктура высокопроизводительных вычислений.
Современная стратегия сбора данных может включать широкий спектр таких методик и источников.
Definition of Data Communications
Data communications refer to the process of transferring data, encoded in digital or analog form, between two or more devices or systems through a channel such as wired or wireless mediums. The data can be in the form of text, images, audio, video or a combination thereof. The main purpose of data communications is to enable efficient and effective information exchange between devices over varying distances.
Phonetic
The phonetics of the keyword “Data Communications” can be represented as:/ˈdeɪtə kəˌmjuːnɪˈkeɪʃənz/This is in the International Phonetic Alphabet (IPA) and can be interpreted as follows:- /ˈdeɪtə/ for “Data”: ‘d’ sound as in “day”, with primary stress on the first syllable, followed by the long ‘a’ sound in “pay”, and ending with the schwa sound in “but”- /kəˌmjuːnɪˈkeɪʃənz/ for “Communications”: ‘k’ sound as in “cat”, followed by the schwa sound in “but”, then ‘m’ sound as in “man”, ‘y’ sound as in “yes”, long ‘u’ sound as in “mule”, ‘n’ sound as in “no”, short ‘i’ sound as in “it”, secondary stress on the following syllable followed by a ‘k’ sound, long ‘a’ sound as in “pay”, ‘ʃ’ sound as in “she”, and finally the schwa sound followed by the ‘n’ and ‘z’ sounds.
Transmission over Very Long Distances (greater than 4000 feet)
|
Data communications through the telephone network can reach any point in the world. The volume of overseas fax transmissions is increasing constantly, and computer networks that link thousands of businesses, governments, and universities are pervasive. Transmissions over such distances are not generally accomplished with a direct-wire digital link, but rather with digitally-modulated analog carrier signals. This technique makes it possible to use existing analog telephone voice channels for digital data, although at considerably reduced data rates compared to a direct digital link.
Transmission of data from your personal computer to a timesharing service over phone lines requires that data signals be converted to audible tones by a modem. An audio sine wave carrier is used, and, depending on the baud rate and protocol, will encode data by varying the frequency, phase, or amplitude of the carrier. The receiver’s modem accepts the modulated sine wave and extracts the digital data from it. Several modulation techniques typically used in encoding digital data for analog transmission are shown below:
Similar techniques may be used in digital storage devices such as hard disk drives to encode data for storage using an analog medium.
END
Return to
What is Data Communications?
|
The distance over which data moves within a computer may vary from a few thousandths of an inch, as is the case within a single IC chip, to as much as several feet along the backplane of the main circuit board. Over such small distances, digital data may be transmitted as direct, two-level electrical signals over simple copper conductors. Except for the fastest computers, circuit designers are not very concerned about the shape of the conductor or the analog characteristics of signal transmission.
Frequently, however, data must be sent beyond the local circuitry that constitutes a computer. In many cases, the distances involved may be enormous. Unfortunately, as the distance between the source of a message and its destination increases, accurate transmission becomes increasingly difficult. This results from the electrical distortion of signals traveling through long conductors, and from noise added to the signal as it propagates through a transmission medium. Although some precautions must be taken for data exchange within a computer, the biggest problems occur when data is transferred to devices outside the computer’s circuitry. In this case, distortion and noise can become so severe that information is lost.
Data Communications concerns the transmission of digital messages to devices external to the message source. «External» devices are generally thought of as being independently powered circuitry that exists beyond the chassis of a computer or other digital message source. As a rule, the maximum permissible transmission rate of a message is directly proportional to signal power, and inversely proportional to channel noise. It is the aim of any communications system to provide the highest possible transmission rate at the lowest possible power and with the least possible noise.
Types of Data Communication
There are three types of data communication:
1. Simplex Channel
In this, the flow of data is always in one direction, that is, this channel can communicate data in only one direction. Through this channel only one communication device can send information and another communication device can only receive information. The best example to understand this is, radio signals reach the listeners from the radio stations, but they do not go back to the radio stations from the listeners, like from A to B
Actually, a different type of transmission of data from one point to another is called transmission mode. That’s why we say that in Simplex mode the communication can be in only one direction. The receiver system receives the data or signal from the transmitting device.
2. Half Duplex Channel
In this channel, the flow of data occurs in both the directions, but at a time only one direction of data can flow. The best example of a telephone line is to understand, in a telephone line, there is communication of data in only one direction at a time. For example, from point-A to point-B or from point-B to point-A
It is also a mode of data transmission, in half-duplex mode communication occurs in both directions, but only in one direction at a time.
3. Full Duplex Channel
In this channel the communication of data takes place in both the directions. Both channels can exchange data continuously. For example, data travel in wireless system can happen at the same time simultaneously in both directions. For example, from point-A to point-B and from point-B to point-A
It is a mode of data transmission, in full-duplex mode the communication takes place in both directions at the same time.
Ваша комплексная стратегия сбора данных
Обширный портфель Intel от периферии до облака обеспечивает производительность, пропускную способность и доступность данных, необходимые для быстрого, согласованного и надежного сбора и обработки данных. Корпорация Intel предлагает комплексный фундамент для вашего конвейера данных, позволяя использовать интеллектуальные периферийные устройства, сетевые решения с высокой пропускной способностью и высокую производительность вычислений с несколькими точками входа и форм-факторами. Решения Intel позволяют организациям быстро перемещать данные, получать полезные аналитические данные и использовать их с пользой.
Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику
Зарегистрироваться 15–17 марта 2022 г.
Описание презентации по отдельным слайдам:
Технология сбора информации Щаева Н.В. ГАПОУ СХТ г. Бугуруслана Оренбургской области
Технология сбора подразумевает использование определенных методов сбора информации и технических средств, выбираемых в зависимости от вида информации и применяемых методов ее сбора. На заключительном этапе сбора, когда информация преобразуется в данные, т. е. в информацию, представленную в формализованном виде, пригодном для компьютерной обработки, осуществляется ее ввод в систему
Когда сбор информации завершен, собранные данные сводятся в систему для создания, хранения и поддержания в актуальном состоянии информационного фонда, необходимого для выполнения различных задач в деятельности объекта управления. Следует отметить, что хранимые данные должны быть в достаточном объеме доступны для извлечения из места хранения, отображения, передачи или обработки по запросу пользователя.
В промышленных системах в зависимости от сферы применения часто используются также технические средства для сканирования штрих-кода, захвата изображений, автоматические датчики объема, давления, температуры, влажности, системы распознавания сигналов и кодов и т. д.
Автоматическая идентификация объединяет пять групп технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных: 1. Технологии штрихового кодирования (Bar Code Technologies). 2. Технологии радиочастотной идентификации (RF1D — Radio Frequency Identification Technologies). 3. Карточные технологии (Card Technologies). 4. Технологии сбора данных (Data Communications Technologies). 5. Новые технологии, такие, как распознавание голоса, оптическое и магнитное распознавание текста, биометрические технологии и некоторые другие.
При первоначальной разработке технологии сбора данных после выбора технических средств необходимо продумать план сбора данных, который обычно включает несколько этапов, особенно характерных для исследовательских проектов: • определение проблемной ситуации и формулирование цели сбора данных; • детальное изучение предметной области с помощью опроса экспертов, изучения литературы и групповых дискуссий и уточнение задач сбора данных; • разработка концепции сбора данных на основании выработки гипотез, их практической проверки, выявления причинно-следственных связей; • детальное планирование сбора данных, определение источников информации (вторичные данные, уже собранные кем-то до проекта, или первичные, новые данные);
• отбор источников информации и сбор вторичных данных; • оценка полученных вторичных данных (актуальность, точность, полнота, пригодность для дальнейшей обработки); • планирование сбора первичных данных, выбор способа сбора; • проведение сбора и ввода первичной информации; • анализ полученных данных; • представление результатов сбора данных, передача их на хранение и в обработку. В зависимости от целей, сферы деятельности и располагаемых технических средств можно выделить
-
М армстронг практика управления человеческими ресурсами кратко
-
Инфекционный контроль в работе процедурной медсестры кратко
-
Основные теории личности в зарубежной и отечественной психологии кратко
-
Когда появились первые современные люди кратко
- Основные функции газовой плиты кратко
Serial Communications
| |
Most digital messages are vastly longer than just a few bits. Because it is neither practical nor economic to transfer all bits of a long message simultaneously, the message is broken into smaller parts and transmitted sequentially. Bit-serial transmission conveys a message one bit at a time through a channel. Each bit represents a part of the message. The individual bits are then reassembled at the destination to compose the message. In general, one channel will pass only one bit at a time. Thus, bit-serial transmission is necessary in data communications if only a single channel is available. Bit-serial transmission is normally just called serial transmission and is the chosen communications method in many computer peripherals.
Byte-serial transmission conveys eight bits at a time through eight parallel channels. Although the raw transfer rate is eight times faster than in bit-serial transmission, eight channels are needed, and the cost may be as much as eight times higher to transmit the message. When distances are short, it may nonetheless be both feasible and economic to use parallel channels in return for high data rates. The popular Centronics printer interface is a case where byte-serial transmission is used. As another example, it is common practice to use a 16-bit-wide data bus to transfer data between a microprocessor and memory chips; this provides the equivalent of 16 parallel channels. On the other hand, when communicating with a timesharing system over a modem, only a single channel is available, and bit-serial transmission is required. This figure illustrates these ideas:
The baud rate refers to the signalling rate at which data is sent through a channel and is measured in electrical transitions per second. In the EIA232 serial interface standard, one signal transition, at most, occurs per bit, and the baud rate and bit rate are identical. In this case, a rate of 9600 baud corresponds to a transfer of 9,600 data bits per second with a bit period of 104 microseconds (1/9600 sec.). If two electrical transitions were required for each bit, as is the case in non-return-to-zero coding, then at a rate of 9600 baud, only 4800 bits per second could be conveyed. The channel efficiency is the number of bits of useful information passed through the channel per second. It does not include framing, formatting, and error detecting bits that may be added to the information bits before a message is transmitted, and will always be less than one.
The data rate of a channel is often specified by its bit rate (often thought erroneously to be the same as baud rate). However, an equivalent measure channel capacity is bandwidth. In general, the maximum data rate a channel can support is directly proportional to the channel’s bandwidth and inversely proportional to the channel’s noise level.
A communications protocol is an agreed-upon convention that defines the order and meaning of bits in a serial transmission. It may also specify a procedure for exchanging messages. A protocol will define how many data bits compose a message unit, the framing and formatting bits, any error-detecting bits that may be added, and other information that governs control of the communications hardware. Channel efficiency is determined by the protocol design rather than by digital hardware considerations. Note that there is a tradeoff between channel efficiency and reliability — protocols that provide greater immunity to noise by adding error-detecting and -correcting codes must necessarily become less efficient.