Статистическая сводка и группировка. статистический ряд распределения. примеры решения задач

Вторичная группировка

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

• Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
• Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

Пример 1

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.

№ группы	Валютное управление	Кредитное управление
Размер заработной платы, тыс. руб.	Численность сотрудни ков, чел.	Размер заработной платы, тыс. руб.	Численность сотрудников, чел.
1	до 10	5	до 15	2
2	10-30	20	15-20	5
3	30-50	60	20-30	10
4	50-100	180	30-40	35
5	100-150	40	40-50	100
6	150 и более	15	50-100	120
7			100-200	78
Итого		320		350

Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.

Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:

№ группы	Размер заработной платы, тыс. руб.	Валютное управление	Кредитное управление
Численность сотрудников	Численность сотрудников
Чел.	В % к итогу	Чел.	В % к итогу
1	до 30	25	7,81	17	4,85
2	30-50	60	18,75	135	38,57
3	50-100	180	56,25	120	34,29
4	100-150	55	17,19	78	22,29
Итого		320	100,00	350	100,00

При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:

№ группы	Размер заработной платы, тыс. руб.	Валютное управление	Кредитное управление
Численность сотрудников	Численность сотрудников
Чел.	В % к итогу	Чел.	В % к итогу
1	до 20	15	4,69	7	2,00
2	20-40	40	12,5	45	12,86
3	40-50	30	9,37	100	28,57
4	50-100	180	56,25	120	34,29
5	100-150	40	12,50	39	11,14
6	150 и более	15	4,69	39	11,14
Итого		320	100,00	350	100,00

Источник конспекта: http://www.grandars.ru/student/statistika/gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html

Источник видео: https://www.youtube.com/watch?v=rfszym6dAgY

Примеры решения задач по теме «Статистическая сводка и группировка»

Задача 1. Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

Построить ранжированный и дискретный вариационные ряды распределения, обозначив элементы ряда.

Решение

Данная совокупность представляет собой множество вариантов количества получаемых студентами книг. Подсчитаем число таких вариантов и упорядочим в виде вариационного ранжированного
и вариационного дискретного рядов распределения.

Задача 2. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.

Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).

Решение

Для решения выберем наибольшее и наименьшее значения стоимости основных фондов предприятий.
Это 30,0 и 10,2 тыс. руб.

Найдем размер интервала: h = (30,0-10,2):5= 3,96 тыс. руб.

Тогда в первую группу будут входить предприятия, размер основных фондов которых составляет от 10,2 тыс.
руб. до 10,2+3,96=14,16 тыс. руб. Таких предприятий будет 9. Во вторую группу войдут предприятия, размер основных
фондов которых составит от 14,16 тыс. руб. до 14,16+3,96=18,12 тыс. руб. Таких предприятий будет 16. Аналогично
найдем число предприятий, входящих в третью, четвертую и пятую группы.

Полученный ряд распределения поместим в таблицу.

Задача 3. По ряду предприятий легкой промышленности получены следующие данные:

Произведите группировку предприятий по числу рабочих, образуя 6 групп с равными интервалами.
Подсчитайте по каждой группе:

1. число предприятий
2. число рабочих
3. объем произведенной продукции за год
4. среднюю фактическую выработку одного рабочего
5. объем основных средств
6. средний размер основных средств одного предприятия
7. среднюю величину произведенной продукции одним предприятием

Результаты расчета оформите в таблицы. Сделайте выводы.

Решение

Для решения выберем наибольшее и наименьшее значения среднесписочного числа рабочих на предприятии. Это 43 и 256.

Найдем размер интервала: h = (256-43):6 = 35,5

Тогда в первую группу будут входить предприятия, среднесписочное число рабочих на которых составляет от 43 до 43+35,5=78,5 человек.
Таких предприятий будет 5. Во вторую группу войдут предприятия, среднесписочное число рабочих на которых
составит от 78,5 до 78,5+35,5=114 человек. Таких предприятий будет 12. Аналогично найдем число предприятий,
входящих в третью, четвертую, пятую и шестую группы.

Полученный ряд распределения поместим в таблицу и вычислим необходимые показатели по каждой группе:

Вывод: Как видно из таблицы, вторая группа предприятий является самой многочисленной. В нее
входят 12 предприятий. Самыми малочисленными являются пятая и шестая группы (по два предприятия). Это самые крупные
предприятия (по числу рабочих).

Поскольку вторая группа самая многочисленная, объем произведенной продукции за год предприятиями этой группы и объем основных
средств значительно выше других. Вместе с тем средняя фактическая выработка одного рабочего на предприятиях
этой группы наибольшей не является. Здесь лидируют предприятия четвертой группы. На эту группу приходится и
довольно большой объем основных средств.

В заключении отметим, что средний размер основных средств и средняя величина произведенной продукции одного предприятия прямо
пропорциональны размерам предприятия (по числу рабочих).

Другие статьи по данной теме:

• назад: Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
• далее: Абсолютные и относительные величины в статистике. Примеры решения задач

Список использованных источников

1. Белобородова С.С. и др. Теория статистики: Типовые задачи с контрольными заданиями.
   Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2001;
2. Минашкин В.Г. и др. Курс лекций по теории статистики. / Московский международный институт эконометрики,
   информатики, финансов и права. — М., 2003;
3. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005;
4. Фёдорова Л.Н., Фёдорова А.Е. Методические указания по написанию контрольной работы по курсу «Статистика»
   для студентов экономических специальностей: УрГЭУ, 2007;

Понятие и типы группировок

Группировка — это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.

Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

Структурная группировка — это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т. д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т. д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т. д. Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т. д.

Аналитическая группировка — это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные — это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные — это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Комбинированные группировки — образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т. д.) .

Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

•  — число групп
•  — число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
	5	6	7	8	9	10

3. Выбор интервала группировки:

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

•  — величина интервала
•  — максимальное значение признака в совокупности
•  — минимальное значение признака в совокупности
•  — число групп

Правила округления интервалов:

• Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
• Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
• Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

Классификация

От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.

Пример. Распределение предприятий по региона по величине розничного товарооборота в текущем году.

Если заранее не задано число групп , то для определения количества групп можно использовать формулу Стерджесса:

где  — чило единиц совокупности.

Величину интервала определяют по следующей формуле:

Результаты представим в табличной форме.

Описание предмета: «Статистика»

СТАТИСТИКА (от итал. stato, позднелат. status — государство) -1 ) вид общественной деятельности, нацеленной на
получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее
многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой
рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей. В узком
смысле слова статистика. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных
науках понятие статистики означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории
вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука статистика
появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако
в тот период статистика. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук.Предметом статистической науки являются количественные закономерности, количественная сторона массовых
общественных процессов и явлений, которые она изучает в неразрывной связи с их качественной стороной, в
конкретных условиях места и времени.

Литература

1. Р.Энтони, Дж. Рис. Учет. Ситуации и примеры. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.
2. И.Г. Малый, Л.А. Клушанцева, Г.Я. Киперман. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 414 с.
3. Н.И. Сидняев. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. – М.: Юрайт, 2012. – 400 с.
4. С.И. Церпенто, Н.В. Игнатова, Д.П. Церпенто. Бухгалтерский учет. Теория. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.
5. Т.У. Турманидзе. Финансовый анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 224 с.
6. Н.М. Харченко. Статистика. – М.: Дашков и Ко, 2009. – 368 с.
7. Демографическая статистика. – М.: КноРус, 2010. – 480 с.
8. Н.И. Кареев, А.И. Чупров, В.В. Водовозов. Введение в изучение социальных наук. Социология. Политическая экономия. Правоведение. – М.: Либроком, 2012. – 240 с.
9. В.С. Баевский. Лингвистические, математические, семиотические и компьютерные модели в истории и теории литературы. – М.: Языки славянской культуры, 2001. – 336 с.
10. В.Н. Едронова, М.В. Малафеева. Общая теория статистики. – М.: Магистр, 2010. – 608 с.
11. В.А. Пипко, Н.В. Кулиш, А.В. Пипко. Основы теории и практики бухгалтерского учета. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 190 с.
12. Демографическая статистика. Учебник. – М.: КноРус, 2015. – 480 с.
13. Б.Г. Миркин. Введение в анализ данных. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 176 с.
14. С.В. Павлов. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, РИОР, 2016. – 192 с.
15. А.В. Панова. Статистика туризма. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2016. – 248 с.
16. Т.Б. Малинина. Демография и социальная статистика. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 300 с.
17. А.Н. Фролов. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2017. – 304 с.

Образцы работ

Тема и предмет	Тип и объем работы
Кредитование физических лицФинансы и кредит	Диплом96 стр.
Разработка системы целей, задач и функций муниципального управленияГосударственное и муниципальное управление	Диплом151 стр.
Разработка системы целей, задач и функций муниципального управленияГосударственное и муниципальное управление	Диплом153 стр.
Деятельность дознавателя по расследованию незаконного оборота наркотических средств и психотропных веществБанковское и биржевое дело	Другое62 стр.

Задайте свой вопрос по вашей проблеме

Гладышева Марина Михайловна [email protected] +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.

Внимание! Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы

Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.

Понятие и виды группировки

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

• с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
• со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
• с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

• Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
• Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
• Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок:структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Список использованной литературы

Гуреев В. И. Основы социальной статистики: метод, система показателей, анализ. М. 1995.

Долгушевский Ф. Г., Козлов В. С., Полушин М. И., Эрлих Я. М. Общая теория статистики. — М.: Статистика, 1997.

Ефимова М. Р., Рябцев В. М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1991.

Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. — М.: Финансы и статистика, 1991

Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. — М.: Статистика, 1991.

Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко. — 2е изд. — М.: Издательство Моск. ун-та. 1985.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А. И. Харламов, О. З. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред. А. А. Спирина, О. З. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994.

Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. А. А. Спирина, O. Э. Башиной, — M.; Финансы и статистика, 1995.

Российская статистика сегодня и завтра/ Гужвин Вопросы экономики 1993 г. № 5.

Социально-экономическая статистика / Под ред. Г. Л. Громыко. — М.: Изд-во МГУ, 1989.

Статистика. Учебник под. ред. Левина В. А.